假设检验是统计学中的一种常用方法,用于根据实际观测样本来判断对总体或两个总体参数的假设是否成立。在科学研究、医学临床试验、工程质量控制等领域中都广泛应用。
假设检验通常包括两个假设:零假设(H0)和备择假设(H1)。
零假设指的是我们要进行检验的假设,通常表示为没有效果、没有差异、没有关联等,是默认的假设。
备择假设指的是我们想要证明的假设,通常表示为有效果、有差异、有关联等,是我们希望成立的假设。
假设检验的步骤:
- 制定零假设和备择假设
- 选择适当的统计量
- 设置显著性水平(α)
- 计算统计量的观察值
- 根据观察值和临界值判断是否拒绝零假设
- 得出结论
假设检验是一种定量的方法,可帮助研究人员对研究结果进行可靠的判断,提高科学研究的可信度。