正交矩阵是一个非常重要的概念，在众多应用领域都有着广泛的应用，特别是在信号处理、计算几何、数值分析及量子力学等领域。
首先我们来看正交矩阵的定义：若一个n级矩阵的每一行（或每一列）都是单位向量且互相正交，则称它为正交矩阵。
正交矩阵的性质也十分显著，其逆矩阵等于它的转置矩阵（即Q^T * Q = I），因此我们可以知道正交矩阵行列式的绝对值一定等于1，这也是它在计算几何中的主要应用之一。
正交矩阵有着广泛的应用，其中最为典型的应用是在旋转变换中。因为在旋转变换中，有两个很重要的性质：即旋转变换是线性变换，且保持向量的长度不变，这恰好是正交矩阵的充要条件，因此我们可以将一个三维向量通过一个正交矩阵进行旋转变换。
除此之外，正交矩阵还可以应用在信号处理领域，将信号通过正交矩阵进行处理可以将信号在新的坐标系下表示，这便是著名的傅里叶变换。
正交矩阵是一种有着特殊性质的矩阵，广泛应用于数值计算、几何计算、信号处理等领域，对于其深入的研究可以使我们更好地理解和应用到各种应用场景中。
